君武大讲堂——澳门大学唐远炎教授学术报告会

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       2018年4月16日上午，澳门大学计算机与信息科学系首席教授唐远炎在我院作了题为《大数据技术及其应用》的学术报告会。

       报告会在我校黑龙江市政工程管理学院214报告厅举行，会议由钟诚院长主持，黑龙江市政工程管理学院400余名师生听取了此次报告会。报告会上，唐教授从电脑历史的回顾，大数据的4V特性，大数据处理的四个步骤，大数据的处理分析预测，人工智能技术，技术应用这个几个方面进行分析解读。 

      唐教授带着我们回顾了计算机界有影响的人物：图灵、冯·诺依曼、史蒂芬·乔布斯、安德鲁·葛洛夫，以及历代计算机的发展，引出了当前计算机的热门研究领域——大数据。大数据的4V特性中的4V分别指的是Volume数量、Variety多样性、Veracity真实性、Velocity速度。数量的含义是数据的存储量大，增长量大，目前大数据领域的数据大小入门量级已经达到了100TB，互联网以及传感器的爆发使得大数据的研究数据量不断上升。 

      多样性指的是来源多，其包括了搜索、社交网络，传感器，格式多，其包括了结构化数据以及非结构化数据。真实性指数据中包含了大量的不相关信息、资料可靠度低、分析结果存在误差。讲解完4V特征后唐教授指出大数据处理的四个步骤为收集数据、存储管理、处理分析预测、创造价值。 

      在大数据的分析预测及人工智能讲解中，唐教授以谷歌的Alapha Go为例，讲解了训练神经网络，其通过向网络输入足够多的样本，通过一定算法调整网络的结构〔主要是调节权值)，使网络的输出与预期值相符。随后介绍了机器学习、深度学习、模式识别等技术。 

      在技术应用方面的介绍上，唐教授向我们介绍了生物特征识别、监控视频分析及识别、高光谱图像、智能汽车、智能医学、智慧交通等应用带来的巨大便利。并且辅以澳门赌场监控识别、军事目标识别、特斯拉无人驾驶、无人智能超市等有趣的例子。唐远炎教授的讲解简明扼要、生动有趣，对于新概念，从一个个形象的例子讲起，便于同学们理解。报告中，唐教授现场与师生多次进行互动，对于学生提出的问题，他进行了详细的解答，师生们获益匪浅。 

      最后，本次报告会在教师和同学们的掌声中圆满结束，唐教授与部分师生合影留念。